Проект «Е-Сервисы 2.0» выходит в пилот в трёх регионах за 8 недель без увеличения бюджета. Стартовые условия жёсткие: ограниченный штат, много внешних согласований, часть сотрудников сомневается в целесообразности изменений. Задача руководителя проекта — найти простое, устойчивое и социально легитимное решение, не снижая качество и не нарушая регламенты.
Изобретательность в проектном управлении — это не «гениальная идея из ниоткуда», а управляемый процесс превращения ограничений в источник решений. Он начинается с честного формулирования задачи: цель, допуски по срокам/стоимости/качеству, риски и интересы стейкхолдеров. Далее следует фаза дивергенции — без критики, когда команда сознательно создаёт множество вариантов, в том числе парадоксальных. Только после этого вводятся критерии, заранее согласованные с заказчиком (влияние, срок, риски, готовность). На конвергенции варианты сравниваются, и команда выбирает достаточно хорошее решение — не идеальное, а работающее в реальных ограничениях. Ключ — малые эксперименты: короткий пилот, измеримые метрики, договорённость, что негативный результат — тоже результат (повод скорректировать или закрыть гипотезу). Так создаётся устойчивая траектория: маленькие шаги, понятная логика выбора, доверие стейкхолдеров и накопление организационного знания.
Brainwriting 6-3-5 — быстро расширяет поле альтернатив без давления «громких голосов».
SCAMPER (замени, объедини, адаптируй, модифицируй, используй иначе, исключи, переставь) — системно заставляет «покрутить» решение.
Морфологическая матрица — помогает комбинировать элементы решения (охват × формат обслуживания × канал связи).
Матрица решений (Pugh/взвешивание) — делает выбор прозрачным: критерии, веса, баллы.
Теория ограничений (TOC) — выявляет узкое место потока и подстраивает процесс вокруг него.
«Перевёрнутые допущения» — ломает инерцию мышления: «что, если сделать наоборот?».
Как это собирается в одну линию.
Команда сначала создаёт широкий набор идей (6-3-5, SCAMPER), затем раскладывает их в морфологическую матрицу и получает комбинации, о которых сразу не догадалась бы. После — сравнивает варианты по критериям в матрице решений. Далее — минимальный пилот на реальной площадке, чтобы увидеть поведение системы, а не угадывать. То, что подтвердилось, получает стандартизацию и масштабирование, то, что не сработало, аккуратно снимается с повестки без «вины и позора».